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这应当是我见过最酷炫的 CES keynote 演说，这也是我见过最酷炫的 Intel。发布会之前融合杂技和人工智能的梦幻表演，让体育运动几乎好转的虚拟现实技术，全新 49 比特量子技术，现场展出的近期无人驾驶技术，现场飞来大型载人无人驾驶飞行中载具，以及世界上首次室内 100 个小型无人机编队飞行表演——这就是 Intel 今天 CES keynote 的重点内容。

听得一起是不是炫技到发生爆炸，效果逆天到没有人爱人？别急，等再行为你一眼讲解一遍今天的内容。数据是一种资源在开场之初，Intel CEO Brian Krzanich 首先提及了前不久的 Specture 和 Meltdown 漏洞，他回应，数据安全是十分最重要的，漏洞传出之后，Intel 早已为过去五年内的处理器发售了改版，一周内覆盖率早已多达 90%，未来 Intel 将之后增加这些漏洞有可能带给的影响。

接着，Krzanich 返回了本场的主角——数据。他回应，未来几十年，数据将沦为一种转变世界的资源，不同于沙子、水或者贵重的矿产，这项资源不受限制的。而计算出来的力量可以促成和捕猎数据，用作预测、决策、理解甚至于思维。来看一组数据：到 2020 年，每人每天平均值将产生 1.5 GB的数据量，是现在的两倍；无人车每天产生 4T 数据量；联网飞机每天产生大约 40TB 的数据量；一家小型工厂每天能产生低约 1PB 的数据；到 2020 年，预计将有 500 亿智能设备。

Krzanich 回应，数据是创意的根基，不管是人工智能、自动驾驶、VR 还是 5G，一切都与数据具有密不可分的联系。如今，我们看见的面部辨识、声控设备、机器人、无人车乃至艺术和太空探寻，都是数据和人工智能的展现出。沉浸式媒体接着，Krzanich 明确提出了沉浸式媒体（Immersive Media）的概念，他回应，数据建构了沉浸式媒体，它将彻底改变完全所有领域的消费体验；不过 Intel 的关注点在于，如何利用数据来建构并且交付给沉浸式的内容。

到底，Intel 说道的就是 VR，具体来说，是 Ture VR 技术和 Ture View 技术。了解到，实质上 True VR 早已开始在国际赛事中运用，不过它某种程度限于于体育领域。

而 Ture View 则是由 Intel 此前的 FreeD 发展而来，其原理是在观众席周围加装多个高清 5K 摄像头来定义镜头内的三维空间体积，能够拆卸分为成千上万个数据点，这些数据点被称作“Voxel”，也就是三维立体像素。Intel 回应，体验赛场动作捕猎牵涉到海量数据搜集，三维像素记录的某种程度是 1-2 个摄像头的数据，而是全场的所有摄像头；只有这样才能构建所谓的沉浸式观赛以及视角转换。不过，三维立体视频必须海量的数据计算出来处置能力，Intel 回应其在 NFL 体育场馆中构建 TRUE VIEW 技术的设备，每分钟就不会产生 3TB 数据，因此并非易事；不过 Intel 回应它早已有所成就，未来将不会应用于更加多领域的内容。

体育赛事在会场上，Krzanich 宣告，Intel 将运用 True VR 技术，在 2018 平昌冬奥会上构建迄今为止最大规模的虚拟现实赛事转播。Intel 将与合作商一起录音 30 场奥运比赛，获取直播和视频点播内容，这将是冬奥会有史以来第一次虚拟现实现场直播。另外，在美国，Intel 将与 NBC 合作通过手机 app 软件观赏奥运 VR 直播。

除了体育赛事，Intel 宣告与法拉利北美公司合作。今年六站法拉利北美挑战赛中的转播将利用 Intel 处理器和用作深度自学的 Neon 架构，从而提高转码、辨识对象和事件的能力以及在线流媒体体验，并挖出赛事成绩数据。

此外，Intel 人工智能技术将产生额外 1 TB 源于对象辨识的数据，用作辅助驾驶员日后训练与技能提高。Intel 还将与 NFL（美国橄榄球联盟）合力合作，大大探寻个性自定义简化的沉浸于观赛体验，引人注目数据与体育融合。在现场，Krzanich 还请来了前达拉斯牛仔队四分卫球员、现任 NFL 解说员 Tony Romo，Tony Romo 共享了他的 True View 体验。

他回应：我指出未来正在再次发生，Intel 把海量的数据带入到比赛中。观众可以沦为球员，用球员的视角体验比赛。Intel StudiosIntel 的野心似乎好比于体育赛事。

在现场，Intel 宣告正式成立了 Intel Studios。它是一个虚拟世界的数字摄影棚，使用了 Intel True View 技术，主要制作大型立体内容。Intel 回应，配有全球仅次于的立体视频舞台以及全面的后期制作和掌控设施，让制片公司需要创立栩栩如生的沉浸式媒体体验。Krzanich 在屏幕上展出了一段利用 True View 技术制作的电影片段，想象一下，以后电影里经常出现这样的多角度，不会大不一样。

Intel 还宣告与派拉蒙电影公司合作，派拉蒙影业主席兼任 CEO Jim Gianopulos 上台回应：下一代的创意工具将为观众带给更加深刻印象的体验。执着现今有的和下一代新兴的电影制作十分有价值也很有适当，所以我们十分兴奋能和 Intel 这样的公司合作。

神经拟态芯片接着，Intel 谈及了神经拟态计算出来。2017 年 9 月，Intel 发售了代号为 “Loihi” 的首款自律自学神经拟态芯片。

Loihi 是一种十分节约能源的芯片，它利用数据来自学并做出推测，随着时间的流逝将显得更为智能，并且不必须以传统方式展开训练。这种测试芯片的自律自学功能，可以改良汽车和工业应用于以及个人机器人——还包括任何在非结构化环境下归功于自律操作者和持续自学的应用于，例如辨识汽车或自行车的运动。

Intel 回应，未来 Loihi 芯片将被共享给研究合作伙伴，开始运作。量子计算出来2015 年，Intel 与学术界合作伙伴 QuTech 量子计算出来领域达成协议合作。

双方的合作大大缩短了从设计到生产以及测试的整个周期。2017 年 10月，双方堪称联手顺利测试了 17 量子位超导计算出来芯片。在会场，Intel 宣告向研究合作伙伴 QuTech 交付给了首个 49 量子位量子计算出来测试芯片！量子计算出来充分利用部分基础物理、变换与纠结原理。与传统计算出来有所不同，它使用了一种极端分段的方式来解决问题。

与基于晶体管并必须把数据编码成二进制数字（位）的数字计算机不一样的是，量子计算机利用量子位展开计算出来。这些量子位需要同时以多种状态不存在，把分段展开大量计算出来变成有可能，从而减缓解析时间。从本质上说道，量子计算出来就是并行计算的终极目标。

量子计算出来未来将会解决问题当今完全无法攻下的难题。比如，量子计算机可以仿真大自然，从而前进化学、材料科学和分子建模的研究，如参予建构一个新的催化剂来隔绝二氧化碳、研发房间温度超导体，或者找到新的药物。量子计算出来具有能强化未来高性能计算机功能的极大潜力。

自动驾驶平台在谈及自动驾驶时，Intel 公司 Mobileye 牵头创始人 Amnon Shashua 教授搭乘无人车登场。Amnon 回应，Intel 将把 Mobileye 的技术专长——还包括计算出来视觉、传感、融合、地图和驾驶员决策——与 Intel 对外开放计算出来平台及数据中心和 5G 通信技术的优势统合到一起，从而获取一个原始的“车到云”系统。

形象地说道，Intel + Mobileye = 眼睛 + 大脑。Amnon 回应， Mobileye 的技术正在应急刹车、车道维持、交通信号辨识等方面大显身手，同时也早已配有在了目前很多的 ADAS 汽车当中，还包括福特、标准化、奥迪、宝马、日产、现代等等。接着，Intel 宣告了全新的自动驾驶平台，这一平台包括 2 个 EyeQ5 芯片以及一个凌动芯片，这一平台将不会让自动驾驶离现实更进一步。在低精地图领域，Intel 指出众包在数据是唯一初衷，众包在数据是创立、动态改版、并且维持地图精准的好方法。

Mobileye 既有众包在数据也有传输数据以便传输的解决方案，能超过 10kb/km。配有 Mobileye 摄像头和芯片的车辆，就像一个数据收集者，不时地创立、改版低精地图。

Intel 还宣告，在 2018 年将不会有来自有所不同车厂的 200万汽车，还包括宝马、尼桑、大众等等在内，用于众包在数据并改版 REM。在中国，Intel 将和上汽以及四维图新一起进行 REM 新的合作。

一辆飞行中汽车最后整个 Keynote 的收尾，Intel 收手了一辆无人飞行中汽车 Volocopter。从一开始，Volocopter 就被设想、设计和生产成首批无人空中出租车之一。它是世界上第一架显电动两座直升机，白色蛛网设计，18 个旋翼装置的新型显电动私人直升机。比起普通直升机而言，新型直升机飞行中性能更为平稳，安全系数更高，机上操纵杆和驾驶舱软件也更容易操作者。

Volocopter 将在 CES 2018 上首秀。总结看完了这场演说，更加精确地说道——一场演出，你也许不由得开始思维一个问题，为什么 Intel 不会自由选择这种方式？这些展现出出来的内容又展现了 Intel 自身怎样的转变？且听(公众号：)下回分解。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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